Nvidia'nın Hamlesi, Sunucu Bellek Fiyatlarını İkiye Katlayabilir

Nvidia'nın Bellek Stratejisi ve Pazar Etkisi

Nvidia, yapay zeka sunucularında akıllı telefonlarda kullanılan bellek yongalarını kullanma kararı aldı. Bu durumun, Counterpoint Research tarafından yayımlanan bir rapora göre, 2026 sonuna kadar sunucu bellek fiyatlarının iki katına çıkmasına neden olabileceği belirtiliyor.

Son iki ayda, dünya genelindeki elektronik tedarik zincirleri, üreticilerin yapay zeka uygulamaları için tasarlanmış yüksek performanslı bellek yongalarına odaklanması sonucu, eski tip bellek yongalarında bir kıtlıkla karşılaştı. Ancak Counterpoint, yeni bir sorunun ufukta belirdiğini ifade ediyor.

Nvidia, yapay zeka sunucularının güç maliyetlerini azaltmak için kullanılan bellek türünü LPDDR olarak değiştirme kararı aldı. Normalde telefon ve tabletlerde bulunan bu düşük güç tüketimli bellek türü, sunucularda yaygın olarak kullanılan DDR5 yerine geçecek.

Her yapay zeka sunucusunun, bir cep telefonundan daha fazla bellek yongasına ihtiyaç duyması nedeniyle, bu değişikliğin ani bir talep yaratması bekleniyor. Ancak Counterpoint, endüstrinin bu talebi karşılamak için hazır olmadığını belirtiyor.

Sunucu bellek yongaları üreten Samsung Electronics, SK Hynix ve Micron gibi şirketler, yüksek bant genişliğine sahip bellek üretimine odaklandıkları için eski tip dinamik rastgele erişim bellek ürünlerinde kıtlık yaşamaya başladılar. Counterpoint, pazarın alt segmentindeki bu sıkışıklığın yukarıya doğru yayılma riski taşıdığını ifade etti.

Nvidia’nın LPDDR’ya yönelmesinin, bir akıllı telefon üreticisi gibi büyük bir müşteri olmasına yol açacağını belirten firma, bu durumun tedarik zinciri için büyük bir değişim anlamına geleceğini kaydetti. Counterpoint, 2026 sonuna kadar sunucu bellek fiyatlarının iki katına çıkmasını bekliyor.

Daha yüksek sunucu bellek fiyatları, bulut hizmeti sağlayıcıları ve yapay zeka geliştiricileri için maliyetleri artıracak. Bu durum, zaten grafik işleme birimleri ve güç yükseltmeleri için rekor harcamalar ile zorlanan veri merkezi bütçelerine ek bir baskı getirebilir.