Nvidia'nın Hafıza Chip Değişikliği Fiyatları Yükseltebilir

Nvidia'nın Hafıza Değişimi ve Pazar Üzerindeki Etkisi

Nvidia, yapay zeka sunucularında akıllı telefonlarda kullanılan hafıza çiplerine yönelmesiyle, sunucu hafızası fiyatlarının 2026'nın sonuna kadar iki katına çıkabileceği bildirildi. Bu rapor, Counterpoint Research tarafından yayımlandı.

Son iki ayda, elektronik tedarik zincirleri, üreticilerin yapay zeka uygulamalarına uygun yüksek kaliteli hafıza çiplerine yönelmesi sebebiyle eski nesil hafıza çiplerinde sıkıntı yaşadı. Ancak Counterpoint, yeni bir sorunun kapıda olduğunu belirtti. Nvidia, yapay zeka sunucu maliyetlerini azaltmak amacıyla hafıza çipi türünü DDR5'ten LPDDR'ye, yani genellikle telefon ve tabletlerde bulunan düşük güçlü hafıza çiplerine değiştirmeye karar verdi.

Nvidia, sonuç raporunu bugün akşam saatlerinde açıklaması bekleniyor. Her bir yapay zeka sunucusunun, bir akıllı telefondan daha fazla hafıza çipine ihtiyaç duyması nedeniyle bu değişikliğin ani bir talep doğurması öngörülüyor ve sektör bu talebi karşılayacak kapasitede değil.

Hafıza tedarikçileri olan Samsung Electronics, SK Hynix ve Micron, yüksek bant genişliğine sahip hafıza üretimine odaklanmak için üretimi azaltmalarının ardından eski nesil dinamik rastgele erişim hafıza ürünlerinde kıtlıkla karşı karşıyalar. Counterpoint, düşük seviyedeki tedarik sıkıntısının yukarı doğru yayılma riski taşıdığına dikkat çekiyor. Çip üreticileri, Nvidia'nın ihtiyaçlarını karşılamak için daha fazla fabrikada LPDDR üretim kapasitesine kaydırma yapıp yapmamayı değerlendirmekte.

“Kapsamlı bir müşteri olmanın getirdiği risk, Nvidia'nın LPDDR'ye yönelmesi ile, onu büyük bir akıllı telefon üreticisine benzer bir mizaçta bir müşteri haline getirdi. Tedarik zinciri bu büyüklükteki talebi kolayca absorbe edemez,” diyor Counterpoint.

Firma, sunucu hafızası çiplerinin fiyatlarının 2026'nın sonuna kadar iki katına yükselebileceğini öngörüyor. Yüksek sunucu hafızası fiyatları, bulut sağlayıcıları ve yapay zeka geliştiricileri için maliyetleri artırarak, grafik işleme birimlerine ve güç yükseltmelerine yapılan rekor harcamalarla zaten zor durumda olan veri merkezi bütçelerine ek baskı yapabilir.