Otomotivde AI İhtiyacı ve Pazarın Geleceği

Dublin, 19 Kasım 2025 -

Otomotiv endüstrisinde, seviye 2 ile seviye 4 sistemlerinin 30-1.000 TOPS yapay zeka kapasitesine ihtiyaç duyması, pazarı eşi benzeri görülmemiş hesaplama talebi ile karşı karşıya bırakıyor. Elektrikli araçların enerji verimliliği ve soğutma sistemlerinin önemi arttıkça, Nvidia, Qualcomm, Mobileye ve Horizon gibi anahtar oyuncular, güvenlik ve verimliliğe odaklanarak çeşitli otomotiv seviyelerine hitap eden gelişmiş yonga setleri (SoC) ile öne çıkıyor.

Gelecek yıllarda, 2026-2036 dönemini kapsayan "Sonraki Nesil Otomotiv Hesaplama Pazar Raporu" bu trendleri İleri Düzey Sürücü Destek Sistemleri (ADAS), kabin içi izleme ve bağlantılı araç teknolojileri bağlamında inceleyecek. Yeni düzenleyici gereklilikler doğrultusunda kabin içi izleme sistemleri ve yazılım tanımlı araçlarda merkezi hesaplamaya doğru yaşanan kaymayı da ele alacak.

Rapor, ADAS ve otonom sürüş teknolojileri üzerine kapsamlı bir analiz sunarken, bu değişimi tetikleyen teknolojik, bölgesel ve rekabetçi dinamikleri de ortaya koyuyor. Çin, Seviye 2 hakimiyetine hızla ilerlerken, Avrupa 2024-2025 yıllarında Otomatik Acil Frenleme ve Sürücü İzleme Sistemleri gibi özelliklerin benimsenmesini zorunlu kılacak düzenlemeler geliştiriyor.

Otomotiv hesaplama pazarı, geleneksel yerleşik kontrol sistemlerinden, veri merkezi altyapısıyla rekabet eden karmaşık yapay zeka destekli platformlara dönüşümün eşiğinde. Bu gelişim, otonom sürüşün hesaplama gereksinimleri ve yazılım tanımlı araç mimarileri ile yönlendiriliyor ve yarı iletken endüstrisinin en hızlı büyüyen segmentlerinden birini temsil ediyor.

2030 yılı itibarıyla kabin içi izleme sistemleri, AB Genel Güvenlik Yönetmeliği ve Çin GB standartları gibi düzenleyici gereklilikler doğrultusunda hızla gelişen bir pazar haline geliyor. Rapor, Sürücü İzleme Sistemleri (DMS) ve Yolcu İzleme Sistemleri (OMS) teknolojilerinin evrimini detaylandırıyor; bunun yanında, yüz takibi, uykusuzluk tespiti ve kapsamlı kabin güvenliği izlemesi sunan gelişmiş yapay zeka destekli kamera ve radar çözümlerini de kapsıyor.

Yazılım Tanımlı Araç (SDV) mimarileri, otomotiv elektrik/elektronik sistemlerinin temel yapılandırmasını yeniden tesis ediyor ve 100'den fazla dağıtılmış Elektronik Kontrol Birimini (ECU) merkezi bölgelere dayalı hesaplamalara dönüştürüyor. Rapor, Tesla, BYD, XPeng, Nio, Mercedes-Benz, BMW ve Volkswagen gibi büyük Orijinal Ekipman Üreticileri (OEM) ile SDV olgunluk modellerini karşılaştırıyor.

Bölgesel dinamikler rekabeti yeniden şekillendirirken, Çinli oyuncular, gelişmiş yapay zeka çiplerine yönelik ABD ihracat kısıtlamaları ile yerel pazar payını artırıyor. Nvidia, yüksek performanslı otonom hesaplamada Drive platformu ile lider konumda ve Orin SoC (254 TOPS) ile Seviye 2 ve Seviye 3 pazarında önemli bir paya sahip. Ayrıca, 2025-2026 üretimi için hedeflenen Thor (2.000 TOPS), Seviye 4 uygulamalarını hedefliyor.

Rapor, LiDAR, radar ve kamera teknolojilerine yönelik detaylı teknik ve pazar analizleri sunarak, Çinli LiDAR üreticileri (Hesai, RoboSense, Livox, Seyond) gibi önemli oyuncuları tanımlıyor. Bunlar, agresif fiyatlandırma ve yerel OEM ortaklıklar aracılığıyla %60 global pazar payı elde ediyor. Ayrıca, bağlantılı araç ve V2X teknolojilerine yönelik tahminler, Çin'in 28.000 yan yol ünitelerindeki altyapı dağıtımını da takip ediyor.

Qualcomm, Nvidia ile orta seviye segmentlerde rekabet ediyor ve Snapdragon Ride platformları ile dikkat çekiyor. Mobileye ise dikey entegrasyon stratejisini benimseyerek, EyeQ SoC'leri ile benzersiz algılama yazılımlarını ve REM kalabalık haritalama çözümlerini bir araya getiriyor. Rapor ayrıca, otonom sürüş seviye 0-5 sistemleri için 20 yıllık uygulama öngörülerini, çoklu sensör füzyon mimarilerini, LiDAR teknolojilerini ve birçok pazar dinamiğini içeriyor.