ABD Hisseleri

Fireworks AI $250 M Yatırım ile Büyümeye Devam Ediyor

Yatirimmasasi.com
28/10/2025 14:36
News Image

Fireworks AI, yapay zeka (YZ) altyapısı olarak Uber, Genspark ve Shopify gibi şirketler için üretim YZ uygulamalarını destekleyen bulut platformu, 250 milyon dolarlık Seri C finansman turunu tamamladığını duyurdu. Bu tur, 4 milyar dolar değerleme ile Lightspeed Venture Partners, Index Ventures ve Evantic tarafından yönetildi ve mevcut yatırımcı Sequoia Capital'ın katılımıyla gerçekleşti. Böylece Fireworks'un toplam fonlama tutarı 327 milyon dolar'a ulaştı.

Yapay zeka artık bir deney değil; rekabetin sahası haline geldi. Şirketler, verilerini, ürünlerini ve müşteri deneyimlerini, maliyet ve kilitleme değişimi yapan genel platformlara teslim etme lüksüne sahip değiller. Fireworks, kontrolü geliştiricilerin ellerine geri vermek için inşa edildi.

Lin Qiao, Fireworks'un CEO'su ve kurucu ortağı, "Misyonumuz, her işletmenin nesil YZ kullanarak maksimum kalite, hız ve maliyet etkinliğine ulaşmasına imkan tanımaktır. Fireworks, en modern açık kaynak modelleri, saniyenin altındaki çıkarım hızı ve YZ'nizi sahiplenme ve farklılaştırma yeteneği sunan tek platformdur. İşte bu yüzden Uber, Genspark, Retell AI, Shopify, GitLab ve birçok YZ odaklı startup, Fireworks üzerinde büyüyüp geliştiriyor,” diye ekledi.

Genel modeller, işletme içindeki ve uygulamalarındaki değerli verileri yakalayamaz. Fireworks, geliştiricilerin bu verilerle özel kullanım durumları için modellerini uyarlamalarına yardımcı olarak, her müşteri etkileşimiyle yeni verilerin sürekli olarak sisteme geri beslenmesini sağlıyor. Fireworks’un ürün-model birlikte tasarım yaklaşımı, sıkı bir veri geri bildirim döngüsü ile sürekli değerlendirme ve pekiştirme öğrenimini birleştiriyor. Böylece işletmeler ZY uygulamalarını zamanla iyileştiriyor, maliyet, hız ve kaliteyi aynı anda optimize ediyor.

PyTorch ekibi tarafından kurulan Fireworks, 2025 yılında her gün 10 trilyon token işlem kapasitesine ulaşarak 10,000'den fazla müşteriye hizmet verdi. Bu yıl ayrıca model değerlendirmesindeki karmaşıklığı düzene sokmak için ilk ciddi girişim olan Eval Protocol ve geliştiricilere açık kaynak modelleri aynı laboratuvar standartları ile eğitme olanağı sunan uygulama odaklı ayarlama gibi yenilikler hayata geçirildi.

Diğerleri kapalı API'ler sunarken, Fireworks ekipleri yazılımlarındaki metin, görüntü, ses ve çoklu modalite alanlarında en modern açık kaynak modellere erişim sağlıyor. Bu modeller, basit denetimli eğitimden pekiştirme öğrenmesine kadar çeşitli ince ayar seçenekleri sunuyor.

Kay Zhu, Genspark’ın kurucu ortağı ve CTO'su, "Fireworks ile elde ettiğimiz sonuçlardan gerçekten heyecan duyuyoruz. Fireworks, AI yolculuğumuzu sahiplenmemize ve sadece dört haftada daha iyi kalite elde etmemize imkan tanıdı. Bu, müşterilerimiz için daha iyi bir kullanıcı deneyimi yarattı,” dedi.

Yeni fonlama, Fireworks'un YZ altyapısını yeniden şekillendirme ve artan işletme talebini karşılama kampanyasını hızlandıracak. Bu fonlama, küresel genişleme, keskin algoritmalar için agresif yatırımlar, model kalitesinin artırılması, yazılım altyapısı, geliştirici araç setleri ve mühendislik, ürün ve go-to-market (GTM) rollerinde işe alım için kullanılacak. Diğerleri kilitlemeli sistemlere yönelirken, Fireworks geliştiricilere ihtiyaç duydukları YZ'yi kendi şartlarıyla inşa etme, dağıtma ve ölçeklendirme gücünü veriyor.

Fireworks AI, Cursor, Uber, DoorDash ve Shopify gibi takımlara son derece optimize edilmiş nesil YZ uygulamaları geliştirme, ayarlama ve ölçeklendirme imkanı tanıyan küresel YZ çıkarım bulutu ve altyapı platformudur. PyTorch ekibi tarafından kurulan Fireworks, Sequoia, Benchmark, Lightspeed, Index, Nvidia ve AMD tarafından desteklenmektedir. Fireworks, dünya genelinde metin, görüntü, ses, gömme ve çok modlu formatlarda yüzlerce en modern açık modeller için derin destek sağlamaktadır.

Fireworks AI, YZ altyapısı, yatırım, finansman, Genspark, Uber
CTA Image

Yakında Tüm Platformlarda

Sizlere kesintisiz haber ve analizi en hızlı şekilde ulaştırmak için. Yakında tüm platformlarda...