Nvidia, Menlo Micro ile AI Çipi Test Sürecini Hızlandırıyor

Nvidia ve Menlo Micro, Çarşamba günü yaptıkları açıklamada, startup'ın teknolojisini kullanarak yapay zeka çiplerinin testinde önemli bir hız artışı sağladıklarını belirttiler. Bu gelişme, güçlü üretim darboğazlarını azaltma çabalarının bir parçası. Nvidia, yapay zeka döneminin merkezi oyuncusu olarak, çiplerine olan muazzam talebi karşılamak için süreçindeki aksaklıkları gidermeye çalışıyor.

Şirket, Çarşamba günü piyasadan kapanmadan önce gelir raporu açıklayacak ve analistler, satışlarının %56 büyüme ile 56.9 milyar dolar seviyesinde gerçekleşmesini bekliyor. Ancak, yapay zeka şirketlerinin değerlemeleri oldukça yüksek olduğundan, yatırımcılar olası bir balonun patlayabileceğine dair herhangi bir belirtiyi izliyor.

Nvidia, milyonlarca yapay zeka çipi satmış durumda. Her bir çip, satıştan önce özel bir devre kartı üzerinde test edilerek hız ve diğer işlevler gibi tasarım hedeflerini karşılayıp karşılamadığını belirlemek için kontrol ediliyor. Ancak, bu testlerde kullanılan devre kartlarındaki birçok çip, on yıllık geçmişe sahip. Bu durum, sektörün en hızlı iletişim hızlarına sahip olan ve büyük miktarda enerji tüketen yapay zeka çiplerini test etmeyi zorlaştırıyor.

Bu darboğazı aşmak amacıyla Nvidia, 2016 yılında GE'den ayrılan Menlo Micro ile işbirliği yapmış durumda. Menlo Micro, Corning ve iPhone'un yaratıcılarından Tony Fadell'in risk sermayesi fonundan toplamda 227.5 milyon dolar finansman sağladı. Çalışmalarının sonucunda, test kartlarının performansını artıran bir dizi anahtarlama çipi geliştirildi.

Menlo Micro, mikroçip ölçeğinde üretilmiş metal anahtarlar kullanarak devre kartlarının test süreçlerini hızlandırıyor. Çarşamba günü yayımlanan bir araştırma makalesinde, iki firmanın mühendisleri, Nvidia'nın grafik işlem birimlerinin (GPU) testlerinin %30 ile %90 oranında hızlandırılabileceğini belirtti.

Menlo Micro'nun CEO'su Russ Garcia, startup'ın Nvidia ile ne kadar iş yaptığını açıklamaktan kaçınırken, diğer büyük çip üreticilerinin de test kartları için bu anahtarlama çiplerini kullanmaya başladığını ifade etti. Garcia, bir röportajda, "Sonuç olarak, verileri merkezi bir veri merkezine almadan önce GPU'ları doğrulamazsanız, hatalar ve diğer sorunlarla karşılaşacaksınız. Bu çipleri hızlı bir şekilde doğrulamanın tek yolu bu," ifadelerini kullandı.