Inception, 50 Milyon Dolarla AI Gelişimini Hızlandırıyor

PALO ALTO, Kaliforniya, 6 Kasım 2025 -- Inception, difüzyon büyük dil modellerinde (dLLMs) öncü bir şirket olarak, 50 milyon dolar tutarında finansman sağladığını duyurdu. Bu finansman turu Menlo Ventures tarafından liderlik edilirken, Mayfield, Innovation Endeavors, NVentures (NVIDIA'nın girişim sermayesi kolu), M12 (Microsoft'un girişim fonu), Snowflake Ventures ve Databricks Investment gibi firmalar katıldı.

Günümüzdeki büyük dil modelleri (LLM'ler), yavaş ve maliyetli olmasından dolayı ciddi sıkıntılar çekmektedir. Bu modeller, kelimeleri ardışık olarak üreten bir teknik kullanmaktadır; her bir kelime, sırayla üretilmektedir. Bu yapısal darboğaz, işletmelerin ölçeklenebilir yapay zeka çözümleri uygulamasını engellerken, kullanıcıları sorgulatma ve bekleme etkileşimlerine zorlamaktadır.

Inception, temelde farklı bir yaklaşım benimsiyor. Şirketin dLLM'leri, DALL·E, Midjourney ve Sora gibi görüntü ve video alanındaki atılımların arkasındaki teknolojiyi kullanarak, cevapları paralel olarak üretebiliyor. Bu değişim, metin üretimini 10 kat daha hızlı ve daha verimli hale getirirken, en iyi kalitede sonuçlar elde ediyor.

Inception'ın ilk modeli olan Mercury, ticari olarak mevcut olan tek dLLM olup, OpenAI, Anthropic ve Google gibi sağlayıcılardan hız optimize edilmiş modellere göre 5-10 kat daha hızlıdır ve aynı zamanda doğruluk oranlarını da karşılamaktadır. Bu kazanımlar, Inception modellerini interaktif ses ajanları, canlı kod üretimi ve dinamik kullanıcı arayüzleri gibi gecikme süresinin hassas olduğu uygulamalar için ideal hale getirirken, aynı zamanda GPU ayak izini de azaltmakta, kuruluşların daha büyük modelleri aynı gecikme süresi ve maliyetle çalıştırabilmesine ya da aynı altyapıyla daha fazla kullanıcıya hizmet verebilmesine olanak tanımaktadır.

Menlo Ventures ortağı Tim Tully, "Inception ekibi, dLLM'lerin sadece bir araştırma yeniliği değil, çağdaş işletmelerin şimdi dağıtabileceği ölçeklenebilir, yüksek performanslı dil modelleri oluşturmak için bir temel olduğunun kanıtını göstermiştir" dedi. "Difüzyon modellerindeki öncü atılımlarla, Inception’ın alanında en iyi kurucu ekibi derin teknik bilgiyi, gerçek dünyada hız, verimlilik ve işletmeler için hazır yapay zeka şeklinde dönüştürüyor."

Inception CEO'su ve kurucu ortağı Stefano Ermon ise, "Büyük ölçekli yapay zeka modellerini eğitmek ve dağıtmak her zamankinden daha hızlı hale geliyor; ancak benimsemeler arttıkça, etkisiz tahminler, dağıtımın önündeki en önemli engel ve maliyet kaynağı olmaya devam ediyor" açıklamasında bulundu. "Difüzyonun, sınır modeli performansını ölçeklenebilir hale getirmenin yolu olduğuna inanıyoruz."

Toplanan fonlar, Inception’ın ürün geliştirmesini hızlandırmasına, araştırma ve mühendislik ekiplerini genişletmesine ve metin, ses ve kodlama uygulamalarında gerçek zamanlı performans sunan difüzyon sistemleri üzerinde çalışmasını derinleştirmesine olanak tanıyacak.

Hız ve verimliliğin ötesinde, difüzyon modelleri, Inception’ın üzerinde çalıştığı birkaç başka yeniliği de mümkün kılmaktadır: hata düzeltme mekanizması ile halüsinasyonları azaltmak ve yanıt güvenilirliğini artırmak, dil, görüntü ve kod etkileşimlerini destekleyen birleşik çok modlu işlem, fonksiyon çağırma ve yapılandırılmış veri üretimi gibi uygulamalar için hassas çıktı yapısı.

Şirket, Stanford, UCLA ve Cornell üniversitelerinden profesörler tarafından kurulmuştur ve bu profesörler, difüzyon, hızlı dikkat, karar dönüşümleri ve doğrudan tercih optimizasyonu gibi temel yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesinde öncülük etmiştir. CEO Stefano Ermon, Midjourney ve OpenAI’nin Sora sistemlerinin temelini oluşturan difüzyon yöntemlerinin ortak bulucusudur. Mühendislik ekibi, DeepMind, Microsoft, Meta, OpenAI ve HashiCorp gibi şirketlerden deneyim taşımaktadır.

Inception’ın modelleri, Inception API, Amazon Bedrock, OpenRouter ve Poe aracılığıyla kullanılabilir ve geleneksel otoregresif (AR) modellere alternatif olarak sunulmaktadır. İlk müşteriler, gerçek zamanlı ses, doğal dil web arayüzleri ve kod üretimi gibi kullanım senaryolarını keşfetmeye başlamıştır.