Google AI hızlandırıcı çip işini paraya çevirmeli mi? DA Davidson değerlendiriyor

Investing.com — Alphabet, bu yılın başlarında yapay zeka modellerinin performansını hızlandırmak için tasarlanmış yedinci nesil yapay zeka çipini tanıttı.

Ironwood adı verilen bu tensor işlem birimi (TPU), OpenAI’nin ChatGPT gibi sohbet robotlarını giderek daha popüler hale getiren hızlı sorgu yanıtlarını desteklemek için gereken yüksek hızlı veri hesaplamasını sunuyor.

Ironwood, Google’ın çok milyar dolarlık ve on yıllık inovasyon çalışmasının son adımını temsil ediyor. Bu çalışma, yapay zeka etrafındaki heyecanın merkezinde yer alan Nvidia’nın güçlü çiplerine karşı ender alternatiflerden birini ortaya çıkardı.

Google yöneticilerine göre Ironwood, yapay zeka modellerinin sıfırdan oluşturulmasına yardımcı olma ve yapay zeka uygulamalarını çalıştırma maliyetlerini düşürme yeteneklerini bir araya getirebilecek. Ironwood çipleri ayrıca, Trillium olarak bilinen önceki nesil TPU’lara göre aynı enerji miktarıyla iki kat performans sunuyor.

DA Davidson’dan Gil Luria liderliğindeki analistler bir notta şöyle dedi: "Yabancı katılımcılar veya kendi çiplerini geliştiren laboratuvarlar/hiper ölçekleyiciler aracılığıyla her geçen gün daha rekabetçi hale gelen bir yapay zeka hızlandırıcı pazarında bile, Google’ın TPU’larının Nvidia’ya en iyi alternatif olmaya devam ettiğine inanıyoruz. Son 9-12 ayda ikisi arasındaki fark önemli ölçüde kapandı."

Ancak kritik bir nokta var: Google’ın TPU’ları yalnızca teknoloji devinin kendi mühendisleri tarafından veya şirketin bulut hizmeti aracılığıyla kullanılabiliyor.

DA Davidson analistleri, araştırmalarının TPU’lar hakkında ortaya çıkardığı "olumlu görüşler" göz önüne alındığında, Google sistemlerini harici müşterilere satmaya başlamayı tercih ederse "talebin olacağını" savundu.

Araştırmacılar ve mühendislerle yapılan görüşmeler, Anthropic ve xAI gibi öncü laboratuvarlardan TPU’lara "gerçek bir ilgi" olduğunu da gösterdi. Analistler, bu eğilimin özellikle Google’ın ürünü kendi iç yapılandırmaları dışında kullanma kolaylığını artırma hamlesiyle güçlendiğini belirtti.

DA Davidson, DaVinci Developer Dataset verilerine dayanarak, sadece Şubat ile Ağustos arasında Google Cloud’daki TPU’lar için geliştirici faaliyetinde yaklaşık %96 büyüme olduğunu söyledi.

Bu bağlamda, stratejistler Google’ın TPU’ları ve şirketin yapay zeka yan kuruluşu DeepMind’dan oluşan bağımsız bir işletmenin şu anda yaklaşık 900 milyar dolar değerinde olabileceğini tahmin etti. Bu rakam, DA Davidson’ın önceki 717 milyar dolarlık tahmininden daha yüksek.

Analistler şunları ekledi: "Bununla birlikte, ’büyük bir ayrılmanın’ Google hissedarlarının çıkarına olduğuna inanırken, şu anda varsayımsal bir ayrılmanın gerçekleşmesini pek olası bulmuyoruz. Bu da portföy içinde değerinin oldukça düşük kaldığı anlamına geliyor."

Sonuç olarak, analistler Alphabet için "nötr" derecelendirmelerini yinelediler ve "bir ayrılma düşüncesi beklenirken" hisse senedi fiyat hedeflerini 190 dolara yükselttiler.

Bu makale yapay zekanın desteğiyle oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Şart ve Koşullar bölümümüze bakın.

Investing.com Türkiye'de Okumaya Devam Edin