BluePill: Hızlı ve Uygun Fiyatlı Pazar Araştırması

BluePill, geleneksel pazar araştırmalarının sunduğu altı haftalık bekleme süresini ve 20.000 dolar maliyeti ortadan kaldırmayı hedefliyor. Şirket, sadece 5 dakika içinde %10 maliyetle çözümler sunarak tüketici içgörüleri sağlıyor.

12 Kasım'da yapılan açıklamaya göre, BluePill, hedef kitlelerin dijital kopyalarını simüle eden ve ürünlere, kampanyalara ve iş stratejilerine nasıl tepki verdiklerini analiz eden AI tüketicileri geliştirmek üzere 6 milyon dolar tutarında bir başlangıç turu kapattı. Bu finansman turu, Ubiquity Ventures tarafından yönetildi, ayrıca Pioneer Square Labs ve Flying Fish Ventures gibi katılımcılar da yer aldı.

Ayrıca, hukuki firma Wilson Sonsini Goodrich & Rosati'dan yatırımcı David Wickwire, daha önce Maersk'te ürün yöneticiliği yapmış ve Amazon Global'da çalışmış olan Rotem Hershko, ve eski Sequoia ortaklarından ve ThirdLove kurucu ortaklarından David Spector da bu finansa katılan isimler arasında yer aldı.

BluePill'in sağladığı bu kaynaklar, ekip genişletme ve endüstriye özel AI kütüphanelerinin geliştirilmesi için kullanılacak. Bu kütüphaneler, tüketici paketli ürünler, sağlık hizmetleri, spor ve eğlence sektörlerini kapsayacak şekilde tasarlanacak.

Şirketin kurucusu Ankit Dhawan, ürün geliştirme çabalarını yürütürken Amazon Global Marketing'de, uluslararası pazarlar için oluşturulan araştırma programlarını yönetmiştir. Bu araştırma döngüleri yavaş ilerliyor ve yüksek maliyetlere sahipken, mevcut verilerin analizinde kullanıcıların motivasyonları sıklıkla belirsiz kalıyordu.

Dhawan, Amazon Web Services'teki üreteç AI girişimlerini yönetirken, büyük ölçekli veri analizi ile davranışsal nedenleri birleştirme fırsatını fark etti. Bu yaklaşım, geleneksel araştırmaların gecikmelerine maruz kalmadan hızlı içgörüler sunmayı vaat ediyordu. O dönemden bu yana BluePill bu fikirden doğdu.

BluePill'in platformu, markalara mesajlar, ürün konseptleri, ambalaj fikirleri ve kampanya yönlerini keşfetme imkanı sağlıyor. AI modelleri, tüketici tepkilerini gerçek zamanlı olarak simüle etmek üzere tasarlanmış durumda.

Geleneksel araştırma grupları, Ipsos, Qualtrics ve Nielsen gibi, insan panellerine dayanarak çalışıyor ve bu işlemler haftalar alabiliyor. Ayrıca, bu çalışmalar yüksek maliyetlere ulaşabiliyor. Birçok AI odaklı firma, gerçek tüketici verilerine dayanmayan geniş dil modelleri kullanıyor, bu da satın alma davranışları hakkında sınırlı bilgi sunuyor. Ancak BluePill, tüketici verilerini, anket çalışmaları, kamu konuşmaları ve marka araştırmaları gibi çeşitli kaynaklardan topluyor. Bu dijital tüketiciler, insan panellerine karşı doğrulama kontrollerinden geçiyor ve sürekli güncellemeler alarak güncel olayları yansıtıyor.

Şirket, gerçek insan yanıtlarıyla karşılaştırıldığında %93 oranında bir eşleşme sağlıyor. Markalar, platformu kullanarak AI tüketicileriyle anket çalışmaları yapabiliyor, sanal odak gruplarına katılabiliyor veya yaratıcı fikirlerini gözden geçirebiliyor ve sonuçlara 5 dakikada ulaşabiliyor. Aylık abonelikler, standart kütüphaneler için 99 dolar'dan başlayarak, kurumsal planlar özel kütüphaneler ve sınırsız testler için 17.999 dolar'dan başlıyor.

Kettle & Fire, pazar lansmanı öncesinde ambalaj fikirlerini, lezzet konseptlerini ve ürün mesajlarını geliştirmek için BluePill kullanıyor. Kettle & Fire Marka Yönetimi Direktörü Leah Swalling, verdikleri bilgilerde platformun doğruluğunu paraalel insan anketleriyle doğruladıklarını belirtti. “Müşterilerimizin zihnine hızlıca ulaşabiliyor ve iterasyon yapabiliyoruz” dedi.

Bir diğer örnek ise Seattle Mariners Major League Baseball takımı. Takım, sponsorluk programları ve etkileşim konseptleri ile ilgili taraftar geri bildirimlerini gözden geçirmek için sistemi kullanıyor. Seattle Mariners Strateji ve Analiz Kıdemli Başkan Yardımcısı Chris Kennedy, BluePill'in takıma geniş kapsamlı fikirleri keşfetme ve simüle edilmiş taraftar tepkilerine göre karar verme imkanı sağladığını belirtti.

BluePill, araştırma maliyetlerini %90'a kadar azaltma, klasik yöntemlere kıyasla 100 kat daha hızlı dönüş süresi ve ekiplerin geniş kitleler üzerinde sınırsız testler gerçekleştirme yeteneği sunduğunu iddia ediyor.