Bittensor Yarılanması: TAO Fiyatında Beklenen Hareketlilik

Bittensor Ağında Heyecan Verici Gelişme

Yapay zeka ve merkeziyetsiz sistemlerin entegrasyonunu gerçekleştiren Bittensor ağı, 14 Aralık tarihinde ilk yarılanma etkinliğini düzenleyecek. Bu etkinlik, ağın dört yıllık ilk döngüsünü tamamlamasıyla gerçekleşiyor. Yarılanma sonucunda yerel TAO token'ının günlük ihracı 7.200'den, 3.600'e düşecek.

Yarılanmanın Önemi ve Piyasa Etkileri

Bittensor için bu yarılanma, Bitcoin’in emisyon azaltma modelini yansıtarak önemli bir dönüm noktası oluşturuyor. Uzmanlar, yarılanmanın fiyatlarda olumlu bir tepki yaratmasını öngörse de yatırımcıları “haberi sat” eğilimine karşı uyarıyor.

Yarılanma Detayları

Bittensor, Bitcoin’e benzer bir kıtlık yaratma hedefiyle tasarlanmış, 21 milyon TAO'luk sabit bir arz sınırına sahip. Taostats verilerine göre, dolaşımdaki arz 10.451.753 TAO’ya ulaşarak yarılanma eşiğine oldukça yakın. Bittensor’un yarılanma mekanizması, dolaşımdaki arzın 10,5 milyon token’a ulaşmasıyla aktif hale geliyor. Bu değişiklik, madenciler ve doğrulayıcılar gibi ağ katılımcılarının ödüllerini de etkileyebilir.

Yatırımcılar İçin Fırsatlar

Yarılanmaları genellikle piyasalarda bir yükseliş katalizörü olarak değerlendirilir. Bitcoin, Litecoin ve Bitcoin Cash gibi geçmiş örnekler, sıkılaşan arz dinamikleri ve olumlu yatırımcı psikolojisiyle gerçekleşen piyasa rallilerini göstermektedir. Grayscale Araştırma Analisti Will Ogden Moore’a göre, yavaşlayan emisyonlar, TAO'nun kıtlığını artıracak ve bu da fiyatlar üzerinde olumlu bir etki yaratabilir.

Moore ayrıca, Bittensor’un ilk yarılanmasının, ağın olgunlaştığına dair bir gösterge olduğunu belirtiyor. “Alt ağ tabanlı uygulamaların erken başarısı ve kurumsal yatırımların artışı, yaklaşan yarılanma ile birleştiğinde fiyat için önemli bir katalizör olabilir,” diyerek durumu değerlendirdi.

Bittensor’un Çeşitli Hizmet Alanları

Bittensor, yapay zeka ve kripto varlıkların kesişim noktasında açık bir ağ olarak çalışmaktadır. Kullanıcılar, yapay zeka sistemlerini iyileştirmek için katkıda bulunabilirler. Ağ, farklı yapay zeka görevlerine adanmış 129 aktif alt ağ ile, hesaplama, veri depolama ve deepfake algılama gibi alanlarda çeşitli hizmetler sunmaktadır.